深度学习与图像识别基础

  1. KNN算法
  2. 机器学习基础
    1. 一元线性回归
    2. 多元线性回归
  3. 逻辑回归
    1. sigmoid
    2. 梯度下降
    3. 损失函数
  • 神经网络基础
    • 激活函数
    • 输出层
    • 批处理
    • 广播原则
    • 损失函数
    • 最优化
  • 误差反向传播
  • 图像分类实现
  • 卷积神经网络

About: kiah


发表评论

电子邮件地址不会被公开。